空气质量管理

透过控制、处理、监测,落实空气污染排放减量

落实环境减量目标,空气污染防制采用有效之控制技术,并连续监测效率与定期保养,达到减量管理最佳化。友达订定挥发性有机物减量指标,从源头掌握排放影响,透过环境管理系统运作,确保环境目标之达成。

原物料
源头减量

掌握物料与排放贡献,努力源头物料减量

制程
分流管理

专管分流、有效收集

处理系统
有效处理

依污染物性质采用有效之控制设备技术,提高设备处理效能,降低环境排放

监测排放
线上监控

透过连续监控与委外检测,管理排放情形,并建立内部应变处理机制


目标与成果
降低环境负荷

持续减少挥发性总有机物 (VOCs) 之排放

挥发性总有机物 VOCs

2019年达成排放量较2014年减少36%

自动连续监测之排放情形
VOCs申报量与排放目标

采用高效率之挥发性总有机物 (VOCs) 去除设备

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采用高效率之挥发性总有机物 (VOCs) 去除设备

友达投资设置三塔式废气焚化炉设备,提供沸石转轮系统交替运作,使处理系统更加稳定,经由吸附、脱附、冷却及浓缩燃烧连续操作单元,进行高效率的废气处理,能提高VOCs之去除效率。

处理温度
提升 100 °C
平均去除效率
提升≧ 2 %
热回收率
提升 35 %
柴油用量
减少 1,315 L / 天
CO2 减量
1,250 公吨 / 年
VOCs 排放量
降低 4,166 公斤 / 年

采用新技术降低酸性异味

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采用新技术降低酸性异味

透过分流收集与废气流程之检视,重新规划有机酸之处理方案,针对酸性污染物导入新式的卧式洗涤塔,可有效处理高浓度醋酸污染物,减少低嗅味阈值之污染物质接排放至大气,对于改善周界环境空气质量具正面效益。

改善后成果如下:

应用 AI 智能监控管理环境空气质量

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应用 AI 智能监控管理环境空气质量

台中厂区自行开发「友达AI空品智能监测网」,透过自设环境监测网结合网络、地理、时间、风速、风向等气象信息,并加入人工智能运算技术,将单点式的数据文字转换为立体可视化图面显示,仿真厂区周界空气质量潜势热区,可透过时间轴动态快速切换检视,强化还原追朔能力,提升工厂排放管理质量。

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