2021 / 12 / 08

友达高效创能与储能服务 推动绿能经济创新局

2021 Energy Taiwan展出全方位太阳能解决方案 领先业界技术模组首度登场

面对2050年净零碳排的国际倡议,以及国内法规对用电大户的再生能源建置要求,友达多年来透过丰沛的技术能量与建置经验,积极建构绿能产业生态圈,协助台湾企业创能与储能,并建构与生态环境和文化共存共融的太阳能系统。在12月8至10日「台湾国际智慧能源周」(Energy Taiwan)中,友达将展出全方位太阳能解决方案,包括高效率太阳能模组、全方位太阳能电厂建置服务,与完备的电厂运维及能源管理系统。自主开发的SunSteel光电浪板与SunCurva轻量模组也首度于展中亮相,将可协助业者轻松参与太阳能发电,积极提升绿电比重。

多元案场实绩 囊括光铎奖「优良系统厂商」与「优良地面型系统」双项荣誉
友达以高可靠度的太阳能解决方案,协助建置公有屋舍、社区及工业厂房等各种规模的电厂及发电系统,并有屋顶、水面、地面各类型案场,实绩包括全台最大(*)屋顶型案场友达龙科厂,装置容量达9.868 MW(百万瓦)。强大开发能力让友达于本届「光铎奖」荣获「优良系统厂商奖」与「优良地面型系统奖」双项荣誉。以成劲关庙电厂为例,友达在垃圾掩埋场上方建置了地面型太阳能系统,让垃圾掩埋场摇身变为具有绿电价值的太阳能电厂,赋予土地新价值,使电厂创造更大的经济效益。而友达旗下远劲绿能则在台南公滞池建构了电厂级的水面型太阳能发电系统,并引进水鸟观察家,创造绿能与生态共存共融。面对电厂最重视的安全性,两案皆导入停留点检核机制,让发电安全更上一层楼。

友达也不断拓展绿能生态圈,持续完备用电大户全方位解决方案,包括协助企业自建太阳能、直接售电给用电大户,或透过售电平台转供绿电。继与全民电厂平台「阳光伏特家」共同开创民众参与电厂投资的新模式后,友达旗下星耀能源再度与之合作,透过阳光伏特家转供绿电予国内用电大户。在两者协力下,用电企业将可获得稳定的再生能源供给,友达则发挥电厂建置的专业能力,提供可靠稳健的绿电,合力促进台湾电力自由化,活络绿能经济。


创新开发光电浪板、轻量模组首度登场 业界唯一太阳能电商通路 实现处处可发电绿能愿景
与集中式电厂相较,太阳光源处处可及,因此将发电与生活结合,才能扩大太阳能的接收能量,对此友达首度推出SunSteel光电浪板与SunCurva轻量模组,希望让企业与家户都能充分并轻松地利用闲置空间,参与太阳能发电。以SunSteel光电浪板为例,业者可一次性地完成光电系统架设,避免过往需先盖浪板再建光电设备的繁复作法,由于省去传统工法的金属支架,整体重量可减轻达25%,不仅提升安装时效,亦可降低碳足迹。

而SunCurva轻量模组则是采用独特材料和优化的结构,其重量比传统太阳能模组减少50%,轻量、可挠性的特色,特别适用于车顶、车棚或有弧度的建筑屋顶与墙面。友达在本次展览中也首度展出可安装于汽车车顶的轻量模组,其低重量与高贴合性,恰可符合电动车的轻量与一体化需求,在全球电动车日渐普及趋势下,发展应用大有可期。政府规范需设置一定比例绿电用量的「用电大户」也可运用模组善用建筑空间,打造大面积太阳能发电系统,提升建置绿电比例。

为协助民众更便利地参与太阳能发电,友达也领先业界推出第一且唯一的太阳能电商通路「友达能源商城」,民众在此可一站式购足太阳能模组、变流器及相关配件,再透过安装工程的系统建置,享有发电效益或后续数十年的售电收入,活络绿能交易市场,全民共享阳光。


AIoT智能运维与能源管理 打造最佳化发电效率
友达SunVeillance太阳能智慧云端监控解决方案,监控全球超过750MW以上太阳能电厂,超过2,000个以上案场,提供远距诊断解析系统问题点,管理者可从行动App连网登入系统快速掌握案场状态,追踪各项装置。 AI效能分析则能提前发现组串老化异常并明确指出异常位置及原因,减少误判;结合升级的DR Gen2资料收集器,优化的离线备援能力,以及提升防雷等级的隔离式RS485设计,发电资料能保持得更完整,可靠度再跃进。能源管理平台整合储能系统,可储存太阳能发电尖峰时电量,并在离峰时段透过微电网供应储能电量,弹性调度电力,提升电网稳定度,满足用电大户多样化的能源管理,不仅符合法规要求,进而达成碳中和的永续愿景。

*根据截至发稿日期台湾时间2021年12月8日友达所能搜集之市场资料。


友达SunCurva轻量模组的轻量与可挠性特色,特别适合车顶、车棚或有弧度的屋顶与墙面


友达SunSteel光电浪板可让业者一次性完成光电系统架设,重量减轻达25%,提升安装时效


友达荣获2021光铎奖肯定,透过在垃圾掩埋场上建置太阳能系统,打造成劲关庙电厂,让垃圾掩埋场摇身变为太阳能电厂


友达SunVeillance太阳能智慧云端监控解决方案可远距解析问题点,透过AI分析提前发现异常
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